Metaneural विदेशी मुद्रा चार्ट

होली मल्टी न्यूयर ईए निम्नलिखित मुद्रा जोड़े के लिए स्वचालित व्यापार के लिए सॉफ्टवेयर पैकेज हैल्पन ईए जेनरेटर के उपकरण के एक सेट का प्रयोग करके विशेषज्ञ सलाहकार बनाया गया था: EURUSD, GBPUSD, USDCHF, USDJPY, USDCAD। विशेषज्ञ सलाहकारों में प्रत्येक मुद्रा जोड़ी के लिए M1, M5, M15, M30, H1, H4 पर प्रशिक्षित 30 अंतर्निहित तंत्रिका नेटवर्क संकेतक शामिल हैं (मेटाकॉट्स-डेमो से उद्धरण)। डिफ़ॉल्ट रूप से, एक सूचक एक मुद्रा जोड़ी और टाइमफ्रेम के लिए उपयोग किया जाता है जो कि चार्ट के अनुरूप होता है, जिस पर ईए चल रहा है। ईए एक ही समय में कई अंतर्निहित संकेतकों का उपयोग कर सकता है (व्यापारिक फ़िल्टर के मापदंड)। व्यापार उपकरण प्रबंधन पैरामीटर बहुत - व्यापार के लिए बहुत सारे की संख्या लॉस पेसेंटबेलेंस - वर्तमान शेष का प्रतिशत। बहुत बढ़िया ईक्विटी - वर्तमान इक्विटी मूल्य का प्रतिशत बहुत बढ़िया फ्री मार्जिन - वर्तमान मार्जिन का प्रतिशत। लॉट की संख्या को निम्न सूत्र द्वारा गणना की जाती है: बहुत सारे बड़े पैमाने पर बैलेंस लॉन्ग पेर्सेंट एक्विटी लॉट पेर्फेंट फ्रीमर्जिन टेकप्रोफिट, स्टॉपलॉस - लाभ लें और लॉज मापदंडों को रोकें। UseTrailingStop - ब्रेकएवन फ़ंक्शन, 0 - अक्षम। UseChannelOnBars - चैनल गणना के लिए बार की संख्या, मूल्य रोलबैक रणनीति, 0 - अक्षम। उपयोग मार्टिंगेल लॉट - मार्टिंगेल रणनीति का उपयोग, बहुत आकार के गुणक, 0 - विकलांग देरी वाली पट्टियां - बाजार निष्पादन समर्थन (ईसीएन ब्रोकरों के लिए) व्यापार फिल्टर के पैरामीटर AddFilter - मुख्य संकेत के लिए फिल्टर के रूप में अन्य तंत्रिका नेटवर्क संकेतक, वर्तमान प्रतीक के लिए सूचक द्वारा उत्पन्न। मूल्यों के उदाहरण: EURUSD60 - एचआरएफ के साथ एचआरई टाइमफ्रेम के साथ EURUSD में प्रशिक्षित तंत्रिका नेटवर्क सूचक का एक फिल्टर जोड़ता है। EURUSD60-USDCHF240 - एचआरई टाइमफ्रेम के साथ EURUSD में प्रशिक्षित तंत्रिका सूचक के एक फिल्टर को जोड़ता है (मुख्य एक के लिए एक तार्किक जोड़ के रूप में) और एचबीआई टाइमफ्रेम के साथ USDCHF के लिए प्रशिक्षित तंत्रिका सूचक का एक फिल्टर (तार्किक घटाव - व्युत्क्रम, इसके अलावा मुख्य एक)। सॉफ्टफ़िल्टर - झूठे मूल्य: वर्तमान उपकरण के तंत्रिका नेटवर्क से प्राप्त व्यापार संकेत प्राप्त करने के अलावा व्यापार को खोलने के लिए, सभी फ़िल्टरिंग तंत्रिका नेटवर्कों को भी उसी व्यापार संकेत का निर्माण करना चाहिए, अन्यथा सौदा नहीं खोला जाएगा। सही मान: यदि एक या अधिक तंत्रिका तंत्र फ़िल्टरिंग तंत्र तटस्थ संकेतों का उत्पादन करते हैं, तो एक व्यापार अभी भी खोला जाएगा। ट्रेडटाइम - समय अवधि, जिसके भीतर ईए को पदों को खोलने की अनुमति है सोमवार, मंगलवार, बुधवार, गुरुवार, शुक्रवार, शनिवार, रविवार, पर - सप्ताह के प्रत्येक दिन के लिए व्यापार अनुमति झंडे। सनस्टाटटाइम - ईए ट्रेडिंग रविवार के शुरूआती समय (डिफ़ॉल्ट है 23:00)। FriStopTime - ईए ट्रेडिंग शुक्रवार को बंद समय (डिफ़ॉल्ट है 15:00)। ट्रेडिंग संकेतक के पैरामीटर खरीदें ओपनट्रेसहोल्ड SellOpenThreshold - खरीद या बिक्री के आदेश के लिए एक सौदा खोलने के लिए दहलीज सूचक मूल्य। BuyCloseThreshold सेलक्लोशेथहेल्डहोल्ड - सौदा बंद करने के लिए दहलीज सूचक मूल्य। मैक्सस्प्रेड - अधिकतम फैलता मूल्य, जो कि ऊपर व्यापार निषिद्ध है। झुकाव - स्वीकार्य झुकाव MagicNumber - कस्टम जादू संख्या या आदेश का आईडी। ऑप्टिमाइज़ेशन विशेषज्ञ सलाहकार को अनुकूलित करने के लिए, निम्नलिखित चर का उपयोग करें: BuyOpenThreshold, SellOpenThreshold, BuyCloseThreshold, SellCloseThreshold (सीमा मूल्य)। ये मापदंड सीधे कारोबारी संकेतों की सटीकता और उनकी संख्या के विपरीत आनुपातिक हैं। स्क्रीनशॉट EURUSD एच 4 पर ईए टेस्टिंग की दो रिपोर्टों को दिखाता है, संकेतों को खोलने के लिए 99 99 और 50 के दहलीज मूल्यों की अलग-अलग सेटिंग्स के साथ। तंत्रिका नेटवर्क संकेतकों का इस्तेमाल करते हुए सबसे प्रभावी व्यापार हो सकता है, सर्वर और खाता प्रकार, जिनका उपयोग स्वचालित ट्रेडिंग के लिए किया जाएगा। तंत्रिका नेटवर्क के संकेतकों को बनाने और प्रशिक्षण के लिए उपकरणों का एक पूरा सेट और विशेषज्ञ सलाहकार, हैल्पान ईए जेनरेटर पैक में उपलब्ध हैं। उपयोगकर्ता के मैनुअल में हैल्पन ईए जेनरेटर की संभावनाओं के बारे में अधिक पढ़ें। संकेतकों के उदाहरण: मेटाट्रेडर 4. मेटाट्रेडर 5 के लिए। अंत में एक वास्तविक न्यूरल नेटवर्क ईए फ्री - कुछ नये वाणिज्यिक सदस्य सितंबर 2008 में शामिल हुए 911 डाक नमस्कार सभी, यह कुछ समय था। मैं आम तौर पर इस मंच पर भाग लेने से इतने लंबे समय तक नहीं लेता है, लेकिन एक साल से अधिक समय तक मैं एक बहुत ही गहन परियोजना पर काम कर रहा हूं और एक वर्ष के आगे परीक्षण करने के बाद इसे यहां आप सभी के साथ साझा करने के लिए किया है। कई पेशेवर व्यापारियों के साथ दोस्तों के दोस्त और हम में से एक समूह ने एक साथ मिलकर, हमारी विशेषज्ञता को जोड़ दिया और मेटाट्रेडर के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क स्वचालित प्रणाली बनाई जो वास्तव में काम करती है। चूंकि ज्यादातर ईएएस पूरी तरह से बेकार या बदतर हैं, इसलिए हम सोचते हैं कि वे वास्तव में उन लोगों से अनूठे खुदरा व्यापारी के लिए कुछ अद्वितीय उपलब्ध करा रहे हैं जो वास्तव में विश्वसनीय हो सकते हैं। इस समूह को मेटेनेशनल कहते हैं I हमने तंत्रिका नेटवर्क का इस्तेमाल किया है और उन्हें अतीत में विदेशी मुद्रा को सफलतापूर्वक व्यापार करने के लिए लागू किया है और उस विधि को मेटाट्रेडर प्रणाली में अनुवाद करने का निर्णय लिया है। यह व्यापक रूप से ज्ञात है कि लांचिंग ट्रेडिंग फर्मों और हेज फंड परिष्कृत कृत्रिम बुद्धि और निलय नेटवर्क सिस्टम का इस्तेमाल वित्तीय बाजारों से चौंकाने वाली सटीकता के लाभ के लिए करते हैं। हमने सोचा, यह शक्ति भी हमारे लिए उपलब्ध क्यों नहीं है - छोटे पैसे के निवेशकों को तो मैंने अपने सभी अन्य गतिविधियों से ब्रेक लिया और इस प्रणाली को विकसित करने के लिए मेटेनेशनल के साथ कड़ी मेहनत की, जिसे मैं केवल वास्तविक न्यूरल नेटवर्क ईए मानता हूं। वास्तव में, यह ईए भी होना ही नहीं है, कोड सी में लिखा जा सकता है वैसे ही व्यवहार, एसिगल, न्यूरोहेल, या किसी भी प्लेटफॉर्म से डीएलएल आयात और डाटा इकट्ठा करने की अनुमति देता है, क्योंकि तंत्रिका नेटवर्क का निर्माण होता है Neurosolutions। Ive ने फॉरेक्सफ़ेन्टर समुदाय के लिए साल के लिए संकेतक और ट्रेडिंग सिस्टम बनाया है इसलिए मैं आपको इंटरनेट पर मेटेन्यरल ईए के एकमात्र मुक्त संस्करण देना चाहता हूं। मैं आपकी प्रतिक्रिया और इंप्रेशन प्राप्त करना चाहता हूं यदि यह धागा अच्छी तरह से चला जाता है और बीतने पर मुकदमा चलाता है, वर्षों से इस मंच पर महान दिमागों के साथ विदेशी मुद्रा बाजार को समझने में मजेदार था Ive और वापस देने के लिए मेरी खुशी है। ईएएस में तंत्रिका नेटवर्क भविष्य है, मुझे आशा है कि आप लोग यह महसूस कर सकते हैं और अपने सिस्टम विकसित कर सकते हैं। एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क मस्तिष्क बनाने में पहला कदम डेटा को इकट्ठा करना है जिससे मस्तिष्क की संरचना का गठन किया जाएगा। चूंकि हम एक मस्तिष्क बनाने की कोशिश कर रहे हैं, जिससे पता चल जाएगा कि बाज़ार कैसे व्यापार करना है, हमें बाज़ार डेटा इकट्ठा करना चाहिए। हालांकि, हम केवल बड़े पैमाने पर डेटा एकत्र नहीं कर सकते हैं और हमारे मस्तिष्क की संरचना बनाने के लिए इसे अपने तंत्रिका इंजन में डंप कर सकते हैं। हमें उस प्रारूप में डेटा इकट्ठा करना चाहिए, जिसे हम चाहते हैं कि मस्तिष्क को उस डेटा पर कार्रवाई करने के लिए और अंततः उसी स्वरूप को हम इसे आउटपुट बनाना चाहते हैं। दूसरे शब्दों में, यह केवल हमारे दिमाग को नहीं बता रहा था, जो सोचने के लिए, इसे कच्चा डेटा देकर, लेकिन हमें यह बताना चाहिए कि यह कैसे सोचने के लिए है कि कच्चे डेटा को एक बुद्धिमान कॉन्फ़िगरेशन में तैयार किया जा सकता है इस मामले में, हमारी सुगम संरचना पैटर्न है हम क्षेत्रों में डेटा एकत्र करते हैं, प्रत्येक खंड में हमारे मालिकाना संग्रह सूचक में व्यापारी द्वारा निर्धारित कई बार होते हैं जो हमारे सभी पैकेजों के साथ आता है। समूह के बाद आने वाली अगली बार के संबंध में बार की ग्रुपिंग एकत्र की जाती है - हम इसे भविष्य की बार कहेंगे। जब बाजार के आंकड़ों को इकट्ठा किया गया, भविष्य की बार जाना जाता है, क्योंकि यह सभी ऐतिहासिक डेटा है, यह समूह के बाद अगले पट्टी है। यह विचार यह है कि तंत्रिका नेटवर्क मस्तिष्क बार ग्रुपिंग में जटिल पैटर्न पाएंगे और एकत्रित जानकारी का इस्तेमाल करेगा, जिसमें समूहीकरण के बाद अगली बार होगी, यह निर्धारित करने के लिए कि अगले पट्टी के परिणाम किस जटिल पैटर्न से आगे बढ़ेंगे वास्तविक व्यापार के दौरान नतीजे आने वाले भविष्य के बार होंगे, जो प्रभावी होने से पहले बाजार की दिशा में सटीकता के बारे में पता होना संभव होता है। एकत्र किए गए डेटा को स्प्रेडशीट में निकाला जाता है जो मूल्य डेटा खुले, उच्च, निम्न, बंद (ओएचएलसी) के रूप में दिखाता है। प्रत्येक बार के ओएचएलसी को अलग से एकत्र किया जाता है और अपने कॉलम में रखा जाता है। प्रत्येक पंक्ति के ऊपर के उदाहरण में कुल में 3 बार हैं। इसलिए, कॉलम इतिहास में वापस जाने वाले सैकड़ों या हजारों बार एकत्रित करते हैं। ओएचएलसी के अलावा आप अपने द्वारा चुने गए किसी भी सूचक से भी मूल्य एकत्र कर सकते हैं, जो अनिवार्य रूप से उस सूचक को बाजार की स्थितियों को बदलने और भविष्यवाणी के आधार पर सोचने की क्षमता प्रदान कर सकते हैं। अगले मूल्य तंत्रिका नेटवर्क बिल्डिंग और प्रशिक्षण अब हमारे पास एक एकत्रित डेटा है, जो एक सुगम विन्यास में एक स्प्रैडशीट फ़ाइल में निकाला जाता है, हम इसे अपने तंत्रिका नेटवर्क इंजन में लोड कर सकते हैं जो कृत्रिम मस्तिष्क की संरचना को बनाएगा, इसे प्रशिक्षित करेगा, और इससे पहले इसकी सटीकता का परीक्षण करेगा संरचना को बचाने एक बार एकत्र किए गए डेटा को नेटवर्क निर्माण कार्यक्रम में आयात किया जाता है, तो आपको आपके मस्तिष्क के निर्माण के लिए उपयोग करने के लिए डेटा के किस बिट का चयन करने का विकल्प दिया जाता है। यह एक महत्वपूर्ण विशेषता है क्योंकि यह उपयोगकर्ता को जो भी डेटा के टुकड़े को आवश्यक समझा जाता है उसके आधार पर कई अलग-अलग रणनीतियों को बनाने में सक्षम बनाता है इस चरण में अनिवार्य रूप से क्या कर रहे थे, यह निर्धारित कर रहा है कि इंजन पहले किस जटिल परिसर के निर्माण के लिए उपयोग करेगा, जो आखिरकार तंत्रिका नेटवर्क ईए की प्रक्षेपण क्षमता का निर्णय करेगा। उदाहरण के लिए, कहते हैं कि आप न्यूरल नेटवर्क को केवल अपने पसंदीदा सूचक से सूचक मूल्य के संबंध में बार की खुली कीमतों में पैटर्नों को देखने के लिए बताना चाहते हैं। इसके बाद आप कलेक्टर में अपने सूचक का चयन करेंगे और ऊपर दिखाए गए भवन निर्माण सॉफ्टवेयर में केवल खुले और डेटा इनपुट का चयन करेंगे। आप आउटपुट 1 कॉलम को छोड़कर, सभी इनपुट का चयन भी कर सकते हैं, जो आपके आउटपुट मान को दर्शाता है - सभी इनपुट का चयन संभवतः सबसे जटिल सीखने के पैटर्न को बनायेगा और इससे आपके मस्तिष्क में कई अलग-अलग परिदृश्यों पर प्रतिक्रिया दी जाएगी। एक बार वांछित इनपुट और आउटपुट का चयन किया जाता है, तो सॉफ्टवेयर आपके तंत्रिका नेटवर्क के मस्तिष्क की संरचना बना देगा और आप उसे प्रशिक्षित करना शुरू कर सकते हैं। इकट्ठा किए गए आंकड़ों के एक हिस्से को एक तरफ सेट किया जाता है और आपके कृत्रिम मस्तिष्क की सटीकता को प्रशिक्षित और जांचने के लिए प्रयोग किया जाता है, आप देखेंगे कि वांछित आउटपुट परीक्षण डेटा के अनुरूप होने के कारण शुरू होता है जैसा कि वह सीखता है। एक बार यह प्रक्रिया पूरी हो जाने के बाद आप एक डीएलएल के रूप में संरचित कृत्रिम मस्तिष्क का निर्यात कर पाएंगे जो कि मेटाइयरल ईए द्वारा उपयोग किया जाएगा। एक बार जब मस्तिष्क का निर्माण, प्रशिक्षित, परीक्षण किया जाता है और डीएलएल के रूप में निर्यात किया जाता है, तो आप एक स्वचालित तंत्रिका नेटवर्क के मस्तिष्क के साथ व्यापार शुरू कर सकते हैं, जिससे कि मनुष्य को हासिल करने के लिए जटिल पैटर्न असंभव हो जाएगा। FinFX में किसी भी राशि के साथ किसी खाते को धन निधि करके और अपने व्यापार कॉपियर सेवा का इस्तेमाल करके अपने खाते में हमारे पेशेवर जीतने वाले ट्रेडों को मिरर करने के लिए मेटेनरल ईए मुफ़्त प्राप्त करें। 50 संपूर्ण लॉट्स का कारोबार करने के बाद आपको मेटेन्यरल ईए प्राप्त होगा मुफ्त खातों के लिए पूर्ण कार्यक्षमता के साथ Metaneural साइट के मूल्य निर्धारण अनुभाग में दिए गए लिंक के साथ वित्त पोषित होना चाहिए। मेटाट्रेडर में निम्नलिखित फ़ोल्डर्स में इन फाइलों को रखें: विशेषज्ञ सलाहकार - मेटाट्रेडर 4 एक्सपर्ट्स कलेक्टर इंडिकेटर (डीएटेकॉलक्लटर वी 2 ए) - मेटाट्रेडर 4 एक्सपरटिन्डिकेटर न्यूरल नेटवर्क संकेतक (मेटेनैरल एनएन इंडिकेटर) - मेटाट्रेडर 4 एक्सपेरस इंडिकेटर एमएलएलएलॉक और एमटी 4 एनएएसएडएप्टर डीएलएल फाइलें - मेटाट्रेडर 4 एक्सपरेट्स लाइब्रेरीज़ आपको न्यूरोसोल्यूशन 6 और इस काम के लिए विजुअल स्टूडियो 6, इन प्रतिष्ठानों के निर्देश इस पोस्ट से जुड़ी बहुत विस्तृत पुस्तिका में पाए जा सकते हैं। आप मैनुअल पढ़ना चाहिए हां, यह एक साथ कई मुद्राओं पर लागू किया जा सकता है क्योंकि यह प्रत्येक मुद्रा पर व्यक्तिगत रूप से प्रशिक्षित किया जा सकता है और प्रत्येक मुद्रा के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क संरचना तैयार की जा सकती है। मैं कहूंगा कि एकमात्र दलाल निर्भरता उनकी कीमत फ़ीड की अखंडता होगी, अधिक स्थिर और सुसंगत उनकी फ़ीड बेहतर होगी प्रशिक्षण डेटा और उसके बाद के कारोबार अनिवार्य रूप से स्केलिंग नहीं थे इसलिए निष्पादन की गति बहुत महत्वपूर्ण नहीं है। आपकी रुचि के लिए धन्यवाद। एक प्रणाली विकसित करने पर बधाई जो स्वस्थ लाभ देता है हमेशा ईएएस की तुलना में बेहतर है, जो आम तौर पर खाते को उड़ाने के लिए खत्म करते हैं। मैं एक व्यावसायिक सदस्य हूं जो खुद यहां फिबोनैकी बदलाव सिस्टम (फॉरेक्सफीब्स) को बांट रहा है, इसलिए मैं समझ सकता हूँ कि आप निशुल्क ईए क्यों पेशकश कर रहे हैं मेरा प्रश्न यह ईए को कई मुद्राओं पर लागू किया जा सकता है क्योंकि यह वास्तविक न्यूरल नेटवर्क पर आधारित है क्या यह दलाल और निष्पादन की गति पर निर्भर है